大多数智能客服项目只关心「能不能用」。
没人提前告诉甲方：你真正想要的，在技术上根本不存在。
背景与问题
通讯行业 ToB 企业，客服依赖人工在微信客户群内实时响应。随着客户规模扩大，一线客服陷在大量重复性问题里——套餐咨询、故障报修流程、账号操作，每天大量占用精力。
甲方的初始期望很具体：AI 直接在客户群里回复，代替现有人工，效果一样。听起来很合理，但这正是项目最大的坑。
发现与洞察
我没有直接写方案。我先用 vibe coding 搭了一个 MVP，接入企业微信客服接口试跑——然后发现了关键约束：微信平台根本不开放第三方 AI 在外部客户群中自动回复的接口。合规路径只有微信客服单独会话，不是群聊直回。
这意味着甲方最想要的功能，在平台规则下技术上无法实现。早期发现这件事，本身就是这个项目最大的价值——它省掉了一个方向性错误。
音乐推荐的问题从来不是「你喜欢什么」，
而是「你此刻需要什么」。
问题
现在几乎所有音乐 App 的推荐逻辑都是同一套：分析你的历史播放 → 找相似的歌 → 推给你。
但这有一个根本性的问题：情绪是实时的，历史是滞后的。 同一首歌，在雨天周五下午你需要它，在晴天周一早上你未必需要。过去喜欢的东西，不代表此刻适合。
我想做一个真正「读懂当下」的播放器，不是 shuffle 你的历史记录，而是感知你现在所在的那个当下。
洞察与解法
「当下」由几层组成：外部环境（天气、时间）+ 日程状态（你今天有什么事）+ 你说的一句话（情绪描述）。把这几层拼在一起，就是一个完整的上下文。
我把实时天气、日历事件和用户当下的情绪表达注入 AI 的 System Prompt，让它不只是知道你喜欢什么，而是知道你现在处于什么状态。推荐的依据是当下，不是历史。
同时设计了 Anthropic Claude → 智谱 GLM 双模型降级链路，保证主服务不可用时自动切换，用户无感。
我想知道四川为什么那么辣——
辣椒根本不是中国原产的。
好奇心的起点
有一天我突然意识到：辣椒在明朝末年才从美洲传入中国，但现在川菜、湘菜、贵州菜完全离不开它。这么短的时间里，它是怎么彻底改变了中国西南的饮食文化的？
顺着这个问题往下查，我发现每一道菜背后都藏着一段迁移史。番茄、玉米、红薯、花生——餐桌上一半的食材都不是"本地的"。食物记录着人类的流动，比文字更诚实，也更难被删除。
我想做什么
我想把这些「餐桌下的历史」变得可以被看见——不是一篇文章，是一个可以转动、可以搜索、可以筛选的工具。
一个可以转动的 3D 地球，上面标注中国特色食材的地域分布，点击可以看到它的起源地和传播路径。用空间感知时间，用地图讲历史。
这是一个纯粹出于好奇心做的项目。它没有「用户需求」，没有「业务目标」，只有一个想弄清楚的问题——然后用代码来回答它。
职场里有一类问题不在技术层——
「再打磨一下」到底是什么意思？这个需求写完了吗？
出发点
做产品的过程中，有大量信息是模糊的——甲方的话、领导的态度、自己写的需求文档。这些东西没有人帮你翻译，但影响极大。
我想做一套工具，把「职场语言」这件事当成产品问题来处理：输入一段话，输出可以直接行动的信息。
五个工具的逻辑
话术解码器——读懂对方；需求翻译机——拆清楚自己；反向话术生成器——把想说的「不」变成职场上说得出口的话；PRD 漏洞扫描——用工程师视角找出需求盲区；职场黑话生成器——把直白的话翻译成三种体面度，和解码器形成镜像闭环。
五个工具本质上是同一件事：把模糊变成可操作。区别只是输入方向不同。
一线需要的是「打开就能练」，
练的不只是话术，还有判断什么时候推什么产品。
起点与素材
接手一个面向一线销售的话术陪练工具：有原始 HTML 对话原型、PRD、甲方参考截图，以及 3 份产品资料 md + 4 张产品图。
甲方诉求很明确：首页直接进入对话，顶部有 Logo 和欢迎语，底部给几个快捷入口。 现状是功能入口分散、信息架构重复，用户不知道先点哪里。
关键洞察
原版把产品列表、搜索、快捷入口、推荐卡片塞在多个位置，同一个产品出现 5-6 个入口，练与查混在一起。判断：必须把路径收敛。
提出「练习」与「选品判断」同时训练的模式：对话中实时提示需求线索，最终考核推品决策，不只是背话术。
每个人生选择都会回来找你。
区别只是它回来的时候，你还记不记得当初为什么那样选。
出发点
做PM工具箱的时候我在想一个问题：那些"严肃工具"——话术解码、需求翻译——都在帮人处理当下的职场焦虑。但还有一类焦虑没人帮：你做的那些人生大选择，到底会把你带向哪里？
38.8万彩礼、辞编制去大厂、掏空六个钱包付首付——这些选择没有撤销键。但每个人在做之前，都在脑子里偷偷推演过。我想把这个"偷偷推演"变成一个可以玩的体验。
设计思路
核心设计是"用统计局公报和新闻联播的语气"推演人生。严肃的统计数据乘以荒谬的人生境遇，就是黑色幽默。
荒谬程度随时间递增：5年后还算合理，10年开始离谱，15年荒唐，20年科幻。每一轮结束后面对一个新的十字路口——就像真正的人生一样，选择影响选择，蝴蝶效应层层叠加。
最后的"揭穿时刻"：所有预测都是AI编的，但你刚才确实认真想了想。这就是做决定的意义。
认真和荒谬不是反义词。
用足够严肃的方式对待一个荒谬的问题，它会变得比你想象的更有意思。
出发点
有很多问题被当成“不严肃”而被忽视，但它们往往突破了我们和世界真实关系的陈规。蚊子减脂、拖延症优化、语义病毒学——这些题目不是无聊，它们只是被放在了错误的封面上。
学术期刊的格式是“认真”的外形。我想把这个外形套在最不认真的内容上，看看会发生什么。
发现
当你用摘要、方法论、结论的结构展示“蚊子为什么对甜食有执念”，读者会不自觉地认真对待它。形式决定信息被对待的方式。
这本期刊没有在开玩笑，它在认真地提问：如果把我们忽视的问题放进最严肃的论证框架里，它们会说什么？
大多数“智慧问答”都想给你答案。
我想做相反的事：一台帮你更精确地承认自己不知道的装置。
问题所在
真正的哲学问题——意识是什么、时间有开始吗、自由意志存在吗——没有答案。但大多数回应这类问题的内容都在假装一个确定性，遇到困难的就绕开。
我想做一个诚实的装置。不绕开困难，直接面对它：我不知道。
设计思路
苏格拉底的呀哩：“我知道我不知道”是哲学的起点，而不是失败。承认无知本身是一种知识。
我希望这台机器能让你感受到：提出一个真正的哲学问题不是失败，而是进入了一个更诚实的对话。它只接受一个答案的机制，正是为了强调这一点。
塔罗的有趣之处不在于它“准不准”，
而在于它怎么让你觉得它准。
好奇心的起点
我对塔罗感兴趣不是因为相信它，而是因为我很好奇：为什么那么多人觉得它「准」？
答案是巴纳姆效应——足够模糊的描述，每个人都会觉得说的是自己。星座运势、心理测试、塔罗解读，都依赖同一个机制。
设计意图
我想做一个塔罗解读系统，然后在最后把这个把戏告诉你。
首先让你体验——神秘的卡牌、个性化的解读、似乎准确的描述。然后告诉你刻才发生了什么。同时理解「为什么有趣」和「为什么不可信」。